目前，汽车制造业不仅正进行着驱动能源的换代，也赶上了从人力驾驶到无人驾驶的过渡。而高级别的无人驾驶一旦在主要城市路网普及，在提供便利出行的同时，也将消除移动互联网时代出现的行业流量焦虑和内卷颓势，甚至开启一个可能对很多行业产生深远影响的“车联网时代”。

  工信部推动建设车联网安全态势感知平台，强化车联网安全风险防范应对，打造工业与信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台，构建车联网安全漏洞专业库，并与产业链重点企业建立监测通报和协同处置机制。

  加强公共领域应用拓展。推动“两客一危”、物流运输、消防、救护、公交、出租等车辆接入车联网平台，提升公共领域车辆车联网应用规模。组织并且开展尾气排放在线监测、违法违规识别、电子围栏、驾驶行为监测、调度管理等应用，优化针对重点车辆的营运管理。开展优先通行、绿波通行、安全预警等场景应用，提升重点车辆通行效率和营运安全。推进车联网数据在基础设施智能化管养、道路交互与通行组织优化等领域的应用。

  构建测评体系，即构建智能网联汽车运行安全测试标准体系，扎实推进无人驾驶技术的落地应用。创建测评体系，即以更高要求、更多元场景为特征的智能网联汽车第三方测评机制，加速提升智能汽车的运行安全性。交通标志的识别是一个关键测试项目。要创新应用模式，以赋能智慧交管为抓手，深入挖掘一批车联网应用场景。

  而在这么大的市场中，人工智能、云计算等新兴科技发展占据了很重要的位置。其中，无人驾驶需要强大算力、机器学习和推理能力，并依托海量的数据来进行算法训练和仿真验证。云计算的海量计算和存储资源，可以在一定程度上完成超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，从而加快无人驾驶产品落地。因而，在无人驾驶赛道的激烈竞争中，云服务提供商在这样一些方面的技术和能力成为了帮助车企制胜的关键。

  车联网先导区。以车联网新型基础设施以及应用场景建设为依托，在城市全域(重点区域)或跨区域的高速公路、旅游公路等规模部署车联网基础设施和5G网络，开展大规模、多场景的车联网应用，建设融入区域优势和特色的车路协同车联网应用场景，打造交通、旅游信息开放、相互连通的车联网服务平台，有效发展车载最终用户，形成 “人–车–路–云”协同发展体系，探索建立健康可持续的建设和运营模式，在全省发挥标杆引领作用，打造国家级车联网先导区核心区。

  我们看到，无论是利用无人驾驶、还是利用车联网和软件定义汽车，整车厂希望跟客户更直接地互动，拿到更多的数据，通过这一些数据来指导你在车辆生命周期里如何提供客户真正会买单的服务。一、是向新的集中化的汽车电子电气架构去转变，真正让车端的算力达到一个非常高的级别。二、要在一个新的电子电气架构基础上有一个软件定义汽车的平台，真正为车和云做大量的软件开发工作，因为我们大家都知道未来只有这样服务型的软件才会让车厂的价值产生差异化。三、更好地利用数据，无论是车联网还是无人驾驶，其实本质上都是基于数据驱动的软件开发流程。

  汽车联网后，将会弱化汽车作为交通工具的属性，同时强化汽车的娱乐属性、生活属性和社交属性。而随着软硬件和新技术的一起发展，汽车行业由最初的“机械”逐步转变为“技术”。智能网联智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

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